书院用前沿主题替代传统的专业,采用前沿问题导向的培养,不限制学生专业志趣,促进学生在感兴趣的重大工程实践中边习边学。主题设置是问题导向,不受学科专业限制,定期更新,突破传统专业限制,允许学生自设主题。并实现全面AI驱动,学AI、用AI、做AI、产出AI,同时强化AI无法替代的培养要素。
围绕高性能结构与超级工程的基础理论与前沿技术研发,在结构工程、材料科学、计算力学、人工智能、软件工程、电子信息技术等方面深入学习和深入实践
围绕天地一体6G信息基础设施,在星地协同网络架构、结构化网络资源利用方法、高可靠智能信息传输、智能信息处理与应用等方面深入学习和深入实践
围绕海洋资源、新能源开发的高端装备与基础设施研发,在海洋科学、人工智能、电子信息技术、工程力学、大型结构工程等方面深入学习和深入实践
围绕数智岩土工程,在高性能数值算法与工程软件、人工智能与工程安全、自动化与智能建造、岩土工程行业大模型与生成式设计、巨型工程与灾害防御等方面深入学习和研究;探讨数据驱动及AI赋能工程/科学研究范式助力巨型工程安全与灾害防御
围绕韧性城市的规划、建设与管理需求,结合信息技术、城市规划、安全工程等领域专家知识,制定工程防灾、应急管理、城市韧性的系统性课程,培养学生掌握城市风险监测与预警、工程防灾规划与建设、城市系统韧性管理与提升的跨学科知识,并提供深入研究前沿和参与工程实践的机会
围绕重大工程的智能化软件支撑需求,针对标准规范、信息模型、设计分析、工程管理等开展软件工程、人工智能、大数据、数字孪生等方面的深入学习和深入实践
介绍城市运行机制与空间演化规律,让学生了解城市感知、建模、分析与优化的前沿方法和技术,体验城市数据采集与融合、典型城市问题建模到算法设计与系统实现的完整链条
围绕水圈系统综合管理与可持续发展场景,在水圈科学基础理论、智慧工程关键技术、典型水利工程实践等核心知识领域深入学习,并通过实际项目和案例分析进行深入实践,培养学生的跨学科知识融合能力、创新思维以及解决复杂水问题的工程实践能力
面向航天强国战略和极地科考事业,围绕未来极端环境下工程建造的需求,在 工程结构、高性能材料、岩土工程、机器人、人工智能、系统工程等方面深入学习和创新实践
围绕国家的水安全、能源安全,在气候变化下水文演变机理与水灾害应对、面向“双碳”目标的水风光多能互补开发等方面深入学习和深入实践
围绕新型储能方式的原理、装置设计及在能源系统中的应用及工程应用,进行深入学习和实践
围绕工程建设和更新改造前期决策、规划设计、建造、运维的工程项目全生命周期的绿色低碳建设和管理场景,在工程项目决策、规划与管理、智能监测、智能建造、低碳建造、碳核算与智能管理决策、碳资产化运营等方面深入学习和深入实践
围绕水工建筑物安全运维,在水下机器人技术、水动力学分析、智能巡检、结构监测、计算机视觉、无人化控制算法等方面深入学习。通过构建“机器人巡检+结构检测+损伤识别”方案,旨在培养跨学科知识融合能力、理论实践转化能力以及AI技术在水利工程安全监测与评估中的创新应用能力
围绕未来智慧化一体化的出行及货运,在系统优化、人工智能、智慧出行、智慧物流等方面深入学习和深入实践
围绕工程设计的数智化需求,在工程技术(土木、水利、建环等)和数智化技术(机器视觉、自然语言处理、大模型等)方面深入学习和深入实践
围绕交通强国的战略需求,在数学建模、运筹优化、人工智能、系统工程、大数据分析等方面深入学习和创新实践
围绕构建构建多时间尺度的多类型混合储能系统技术问题,针对多场景下可再生能源实时调度的未来需求,在电力系统、电力电子、人工智能、材料科学等核心知识领域方面深入学习和深入实践
围绕未来工程虚实结合的设计、建造与调控需求,在工程性态感知、智能推演、工程/装备控制、人工智能等方面深入学习和深入实践
围绕人工智能与大模型技术,在水圈科学、智能机器人、工程建造、水库运维调度、行业大模型开发等领域深入学习。通过完成“AI+工程”设计方案,培养学生的跨学科知识融合能力、创新思维以及利用AI技术解决复杂水问题的工程实践能力
围绕土木工程材料低碳研发与使用,在材料性质表征、材料设计以及材料智能感知与使用等方面深入学习和深入实践
围绕现代工程感测大数据获取、分发和处理的需求,在遥感原理、大数据、大模型、人工智能、软件工程等方面深入学习和实践
围绕城市存量空间优化、功能业态升级、资产价值提升及多元利益协调的可持续发展场景,在城市规划与设计、土地经济学、房地产金融学、公共管理学、数字化技术等方面深入学习和深入实践
围绕材料、结构与未来工程设计、建造的一体化,关注材料→结构→工程正向逻辑,同时解析工程→结构→材料的逆向关系和需求,在材料科学、结构工程、人工智能、机械工程、自动化等多学科交叉并深入学习和实践,探索未来金属结构和玻璃、有机玻璃等非金属结构在建筑、桥梁、能源、航天等领域创新应用。通过理论学习、实践操作和前沿技术研究,培养具备综合创新能力的未来工程领军人才
围绕具身机器人的技术原理、运动控制方法及在工程建设、运维中的应用,提供深入机器人前沿领域的学习机会
智慧互联与可持续发展制造与医疗系统的机遇和挑战,通过智能制造与智慧医疗系统的案例研究,阐述智慧互联与可持续发展背景下制造与医疗系统所面临的机遇与挑战,并探讨相应的应对策略;运筹学与人工智能在交通物流与供应链管理中的应用;运筹学视角下的城市出行变革—共享化、电动化、交互化与人本